人工智能
工作场所
生成式人工智能(创人工智能)代表了人类面临的一种潜在的范式转换颠覆, 团队和组织.
在光辉码头, 多年来，我们帮助领导者适应并成功应对 重大颠覆. 在这里，我们将分享我们对在您的组织中释放新一代人工智能的看法，因为这项技术正在快速发展.
新一代人工智能对人、团队的影响
组织
人工智能对工作场所的影响越来越大，正在改变企业的运营方式, 以生成人工智能(创人工智能)为主导. 创人工智能, 一种利用机器学习算法从文本中生成任何东西的技术, 图片, 编码——甚至以特定的风格或体裁创作音乐——已经见证了它的迅速普及.
组织在计算能力上的投资数额, data, 算法, AI-experienced人才, 应用程序开发正处于指数增长轨道上——从2019年的380亿美元开始, 到2023年达到980亿美元, to a projected $2trillion in 2030; all in the pursuit of automated brain power.
脑力也在以指数级的速度增长——从ChatGPT生成3个,2022年达到每分钟000字, 到GPT4达到25,2023年达到每分钟000字, 直到最近, 克劳德·艾75岁,每分钟000字.
这一点很重要，因为我们考虑到创人工智能创造内容的速度, 随着它的不断发展，我们不可能理解它能产生多少内容. 但最大的问题是，它能创造出比人类更好的内容吗? 只有时间能证明一切.
学习、探索和
得到的启发
许多在各自领域最具挑衅性的思想家的故乡, 关于人工智能在工作场所的应用，我们有很多话要说.
创人工智能对工作场所的影响
随着工作场所采用新一代人工智能的比例稳步上升, 很明显，组织正在意识到利用这种技术来提高生产力的潜力, 加强人际关系, 增强情报, 并通过赢得大数据分析的战争获得竞争优势.
企业从新一代人工智能中获益的4种方式
1. 提高生产力
消除任务和角色，降低成本并简化流程
生成式人工智能对生产力的影响是工作场所最显著的好处之一. 通过自动化重复和耗时的任务, 员工可以专注于更具战略性和创造性的努力. 例如, 创建有洞察力的内容所必需的研究通常是一个费力的过程，现在可以自动化, 解放营销团队，专注于制定引人注目的战略和活动. 另外, 新一代人工智能工具可以简化数据分析, 实时提供有价值的见解, 使企业能够更有效地做出数据驱动的决策.
2. 增强人际关系
实现快速、个性化、基于信任的自动对话
新一代人工智能可以在增强企业内部和外部沟通渠道方面发挥关键作用. 在客户服务的背景下, 人工智能聊天机器人和虚拟助手提供个性化和即时的支持, 提高客户满意度和忠诚度. 在组织内部, 新一代人工智能可以促进无缝沟通和协作, 打破语言和时区的障碍. 这促进了一个更具包容性和联系的工作场所，促进了员工的敬业度和团队合作.
3. 增强情报
授权相互联系的团队进行创造, 验证和部署高级算法, 从而产生创新的应用程序和商业模式
新一代人工智能可以让你在整个组织中开启创新, 授权相互联系的团队进行创造, 验证和部署高级算法，为有影响力的应用程序和业务模型提供支持.g. 专有GPT).
新一代人工智能是增强商业智能和能力的强大催化剂, 使组织能够在更深层次上拥抱创新. 通过利用庞大的数据集和先进的处理能力, 个人和团队都可以从有价值的见解中受益，从而做出更明智的决策.
人工智能驱动的虚拟导师和学习平台的加入，极大地促进了持续学习和成长的文化. 提供个性化的培训和发展机会, 员工可以提高技能，适应不断变化的就业市场, 让他们在自己的角色中茁壮成长.
4. 赢得大数据分析之战
解锁可靠的、专有的、独特的见解
数据已经成为企业的战略资产, 新一代人工智能可以为赢得大数据分析之战做出重大贡献. 人工智能算法可以梳理大量的数据集来识别模式, 趋势和潜在的机会，否则对人类分析师来说是具有挑战性的. 利用创人工智能的力量, 组织可以获得竞争优势, 做出准确的预测，并显著提高组织做出基于数据的决策的能力.
使创人工智能整合工作
在组织内部整合新一代人工智能需要一种全面的方法，而不仅仅是人工智能技术本身. 而这四种策略(提高生产力), 增强人际关系, 增强情报, 赢得数据之战)对于构建创造价值的人工智能应用至关重要, 成功还取决于各种关键组件的协调和支持.
人
任何人工智能计划的成功都在很大程度上依赖于相关人员. 员工需要做好充分的准备和培训，以便与人工智能系统一起工作, 应该有一种文化转变，将人工智能视为一种辅助工具，而不是人类能力的替代品. 有效的变革管理和技能提升计划对于确保创人工智能在组织内的无缝集成至关重要.
软件和硬件
正确的软件和硬件基础设施是成功实施新一代人工智能应用的基础. 这包括强大的AI模型, 数据处理能力和合适的计算资源，以有效地支持人工智能驱动的任务.
Data
高质量、多样化和相关的数据是新一代人工智能的命脉. 组织必须在数据收集方面进行投资, 清理和治理流程，以确保人工智能生成的见解的准确性和可靠性. 此外，必须仔细管理数据隐私和安全，以在利益相关者之间建立信任.
合作伙伴生态系统
与外部合作伙伴的协作, 包括人工智能供应商, 研究机构和行业专家可以为组织带来宝贵的专业知识和见解. 建立一个强大的合作伙伴生态系统，可以获得尖端的人工智能技术, 最佳实践, 加速创新.
治理以指导有效的创人工智能决策
确保以负责任和合乎道德的方式利用人工智能, 健全的治理结构至关重要. 这些治理结构围绕着三个支柱:
治理原则
组织必须建立清晰和全面的原则来管理与人工智能相关的不确定性和风险. 这些原则应该解决偏见等问题, 人工智能决策的透明度和问责制. 同时, 他们应该抓住新一代人工智能带来的机遇, 培养实验和创新的文化.
治理流程
良好定义的流程对于管理人工智能投资和优先级至关重要. 这包括评估人工智能应用的潜在风险和回报, 确定人工智能项目的优先级, 评估基于人工智能的资产对组织目标的影响. 有效的沟通和员工人工智能相关技能的持续发展也是确保成功整合的重要因素.
治理结构
使人工智能做出有效和明智的决策, 应该建立一个平衡敏捷性和问责制的治理结构. 这种结构应该为人工智能决策提供清晰的视线，同时考虑到跟上快速发展的人工智能环境所需的速度和灵活性.
通过深思熟虑和战略性的方法拥抱创人工智能, 组织可以将自己定位为利用其利益的先驱. 提高生产力, 增强人际关系, 在这个人工智能驱动的领域，增强智能和赢得数据战争是推动成功的基本战略. 通过利用新一代人工智能赋予员工权力, 促进创新, 并做出数据驱动的决策, 企业可以在充满活力的未来工作场所蓬勃发展.
系列讲座
工作场所的生成式人工智能
的见解
许多在各自领域最具挑衅性的思想家的故乡, 关于当今组织和领导者面临的问题，我们有很多话要说. 以下是我们对人工智能在工作场所的最新见解.
